التعلم الآلي وإدارة البيانات في صناعة النفط والغاز

تستخدم الدورة التدريبية عددًا من تقنيات تعلم الكبار المثبتة، وعروضًا نظرية مصحوبة بعمل عملي للمشاركين حول كيفية استخدام البيانات بشكل صحيح في مؤسساتهم، وكيفية إعداد وتنفيذ جدول الاستبقاء، وكيفية تحديد بنية البيانات المناسبة لمؤسساتهم. كما تعلم الدورة المشاركين كيفية استخدام البرامج المتاحة ودمجها مع R و Python وغيرها من البرامج المتاحة لتحقيق تحسين في الاستكشاف والإنتاج والتشغيل، بالإضافة إلى المجالات الأخرى التي يمكن أن يساعد فيها الجمع بين البيانات والتعلم الآلي المنظمة على تحقيق التحسينات والتحسين الأمثل.

تركز هذه الدورة التدريبية على تزويد المشاركين بفرصة تعلم أساسيات حوكمة البيانات، جمع البيانات وإدارتها، أمن البيانات، تحليل البيانات، خوارزميات التعلم الآلي وتطبيقها ضمن صناعة النفط والغاز.

بنهاية هذه الدورة التدريبية حول التعلم الآلي وإدارة البيانات في صناعة النفط والغاز، سيتعلم المشاركون ما يلي:

• تعلم تحديد تأثير جودة البيانات وإدارة البيانات على نجاح مؤسسات النفط والغاز
• اكتساب المعرفة حول إطار عمل إدارة البيانات عبر المؤسسات
• تحديد خوارزميات التعلم الآلي المطبقة ضمن صناعة النفط والغاز
• تعلم كيفية جمع وتحويل واستخدام البيانات المكانية والزلزالية والإنتاجية وغيرها
• تحديد العلاقات بين تحسين عملية إدارة البيانات الرئيسية

صُممت هذه الدورة التدريبية للمهنيين الذين تتضمن وظائفهم جمع البيانات وتحليلها واتخاذ القرارات.

هذه الدورة التدريبية مناسبة لمجموعة واسعة من المهنيين ولكنها ستفيد بشكل كبير:

• محللو بيانات البترول
• الرؤساء التنفيذيون، CIOs، COOs
• محللو النظم
• المبرمجون
• محللو البيانات
• مسؤولو قواعد البيانات
• قادة المشاريع
• مهندسو البرمجيات

التأثير التنظيمي

تعد البيانات الآن العنصر الرئيسي للاستدامة والتحسين. عندما تقوم الشركات باكتساب بياناتها وتحليلها وإدارتها وتخزينها وتأمينها بشكل صحيح، فإنها تكتسب ميزة تنافسية لا تصدق. ومع ذلك، لا يكفي مجرد جمع البيانات وتخزينها، حيث أن البيانات بحد ذاتها لا تضمن النجاح. العنصر المهم هو اكتشاف المعنى داخل البيانات، والمسارات الارتباطية والسببية التي ستساعد المنظمات على تحسين عملياتها وتخطيطها من خلال الحد من مخاطر عدم اليقين وتخفيفها.

ستسلط هذه الدورة التدريبية حول التعلم الآلي وإدارة البيانات في صناعة النفط والغاز الضوء على:

• المبادئ المثلى لإدارة البيانات
• إنشاء منظمة محورها البيانات وإدارة مناسبة لبيانات الشركة
• تقنيات وخوارزميات التعلم الآلي
• تطبيق التعلم الآلي في الكشف عن الشذوذ
• تحليل المكونات الرئيسية والتقنيات الأخرى المستخدمة

التأثير الشخصي

سيتعلم المشاركون من تجارب المشاريع الحقيقية، ويكتسبون رؤى حول قصص النجاح والمشكلات وحتى الإخفاقات ليتمكنوا من تجنب الأخطاء، وتحديد حالات الاستخدام المناسبة، وتطبيق الأساليب والخوارزميات الصحيحة.

سيكتسب المشاركون:

• معرفة كاملة بإدارة البيانات وتحليلها وتفسيرها
• الكشف عن الشذوذ وتدابير تخفيف المخاطر المتعلقة بجودة البيانات وأمن البيانات
• استخدام البرامج والتطبيقات المتاحة
• رؤى حول طرق إزالة صوامع البيانات داخل المنظمة
• معرفة خوارزميات وتقنيات التعلم الآلي الحديثة المستخدمة