التعلم الآلي وإدارة البيانات في صناعة النفط والغاز - Virtual Learning
منهجية الدورة
تستخدم الدورة التدريبية عددًا من تقنيات تعلم الكبار المثبتة، وعروضًا نظرية مصحوبة بعمل عملي للمشاركين حول كيفية استخدام البيانات بشكل صحيح في مؤسساتهم، وكيفية إعداد وتنفيذ جدول الاستبقاء، وكيفية تحديد بنية البيانات المناسبة لمؤسساتهم. كما تعلم الدورة المشاركين كيفية استخدام البرامج المتاحة ودمجها مع R و Python وغيرها من البرامج المتاحة لتحقيق تحسين في الاستكشاف والإنتاج والتشغيل، بالإضافة إلى المجالات الأخرى التي يمكن أن يساعد فيها الجمع بين البيانات والتعلم الآلي المنظمة على تحقيق التحسينات والتحسين الأمثل.
أهداف الدورة
تركز هذه الدورة التدريبية على تزويد المشاركين بفرصة تعلم أساسيات حوكمة البيانات، جمع البيانات وإدارتها، أمن البيانات، تحليل البيانات، خوارزميات التعلم الآلي وتطبيقها ضمن صناعة النفط والغاز.
بنهاية هذه الدورة التدريبية حول التعلم الآلي وإدارة البيانات في صناعة النفط والغاز، سيتعلم المشاركون ما يلي:
- تعلم تحديد تأثير جودة البيانات وإدارة البيانات على نجاح مؤسسات النفط والغاز
- اكتساب المعرفة حول إطار عمل إدارة البيانات عبر المؤسسات
- تحديد خوارزميات التعلم الآلي المطبقة ضمن صناعة النفط والغاز
- تعلم كيفية جمع وتحويل واستخدام البيانات المكانية والزلزالية والإنتاجية وغيرها
- تحديد العلاقات بين تحسين عملية إدارة البيانات الرئيسية
الجمهور المستهدف
صُممت هذه الدورة التدريبية للمهنيين الذين تتضمن وظائفهم جمع البيانات وتحليلها واتخاذ القرارات.
هذه الدورة التدريبية مناسبة لمجموعة واسعة من المهنيين ولكنها ستفيد بشكل كبير:
- محللو بيانات البترول
- الرؤساء التنفيذيون، CIOs، COOs
- محللو النظم
- المبرمجون
- محللو البيانات
- مسؤولو قواعد البيانات
- قادة المشاريع
- مهندسو البرمجيات
الكفاءات المستهدفة
التأثير التنظيمي
تعد البيانات الآن العنصر الرئيسي للاستدامة والتحسين. عندما تقوم الشركات باكتساب بياناتها وتحليلها وإدارتها وتخزينها وتأمينها بشكل صحيح، فإنها تكتسب ميزة تنافسية لا تصدق. ومع ذلك، لا يكفي مجرد جمع البيانات وتخزينها، حيث أن البيانات بحد ذاتها لا تضمن النجاح. العنصر المهم هو اكتشاف المعنى داخل البيانات، والمسارات الارتباطية والسببية التي ستساعد المنظمات على تحسين عملياتها وتخطيطها من خلال الحد من مخاطر عدم اليقين وتخفيفها.
ستسلط هذه الدورة التدريبية حول التعلم الآلي وإدارة البيانات في صناعة النفط والغاز الضوء على:
- المبادئ المثلى لإدارة البيانات
- إنشاء منظمة محورها البيانات وإدارة مناسبة لبيانات الشركة
- تقنيات وخوارزميات التعلم الآلي
- تطبيق التعلم الآلي في الكشف عن الشذوذ
- تحليل المكونات الرئيسية والتقنيات الأخرى المستخدمة
التأثير الشخصي
سيتعلم المشاركون من تجارب المشاريع الحقيقية، ويكتسبون رؤى حول قصص النجاح والمشكلات وحتى الإخفاقات ليتمكنوا من تجنب الأخطاء، وتحديد حالات الاستخدام المناسبة، وتطبيق الأساليب والخوارزميات الصحيحة.
سيكتسب المشاركون:
- معرفة كاملة بإدارة البيانات وتحليلها وتفسيرها
- الكشف عن الشذوذ وتدابير تخفيف المخاطر المتعلقة بجودة البيانات وأمن البيانات
- استخدام البرامج والتطبيقات المتاحة
- رؤى حول طرق إزالة صوامع البيانات داخل المنظمة
- معرفة خوارزميات وتقنيات التعلم الآلي الحديثة المستخدمة
محتوى الدورة
جمع البيانات وجودة البيانات في صناعة النفط والغاز
- مصادر البيانات
- قواعد البيانات لتحديد الآبار وتصنيفها
- نموذج بيانات PPDM
- تخزين البيانات الجغرافية المكانية وتحليلها واستخدامها
- التعلم الآلي في البيانات الجغرافية المكانية
التعلم الآلي في صناعة النفط والغاز
- خوارزميات التعلم الآلي
- برمجة بايثون
- برمجة R
- استخدام البرامج الموجودة ودمجها مع بايثون وR
- تنسرفلو
المجالات التي يمكن تطبيق التعلم الآلي فيها ضمن صناعة النفط والغاز
- التنبؤ
- الكشف عن الشذوذ
- التحكم في العمليات
- التحسين
- الصيانة
- HSE
- مجالات أخرى
جمع البيانات وتحليلها باستخدام التعلم الآلي
- بيانات من SCADA
- بيانات من أجهزة الاستشعار
- بيانات من ECM
- تصور البيانات
- تقنيات تحليل البيانات للحصول على رؤى فورية
التقنيات المستخدمة
- اللب الرقمي
- حقل النفط الرقمي
- التعلم الآلي في الصيانة التنبؤية
- استخدام أجهزة الاستشعار الافتراضية
- حالات تطبيقية وتطلعات مستقبلية
2026 الجدول الزمني والرسوم
| التاريخ | المدينة | اللغة | السعر | الإجراء |
|---|---|---|---|---|
| 28 يونيو - 02 يوليو, 2026 | أونلاين | الإنجليزية | USD 2,000 | احجز |
| 28 يونيو - 02 يوليو, 2026 | أونلاين | العربية | USD 2,000 | احجز |
| 05 يوليو - 09 يوليو, 2026 | أونلاين | الإنجليزية | USD 2,000 | احجز |
| 05 يوليو - 09 يوليو, 2026 | أونلاين | العربية | USD 2,000 | احجز |
| 12 يوليو - 16 يوليو, 2026 | أونلاين | العربية | USD 2,000 | احجز |
| 12 يوليو - 16 يوليو, 2026 | أونلاين | الإنجليزية | USD 2,000 | احجز |
| 19 يوليو - 23 يوليو, 2026 | أونلاين | العربية | USD 2,000 | احجز |
| 19 يوليو - 23 يوليو, 2026 | أونلاين | الإنجليزية | USD 2,000 | احجز |
| 26 يوليو - 30 يوليو, 2026 | أونلاين | الإنجليزية | USD 2,000 | احجز |
| 26 يوليو - 30 يوليو, 2026 | أونلاين | العربية | USD 2,000 | احجز |
| 02 أغسطس - 06 أغسطس, 2026 | أونلاين | الإنجليزية | USD 2,000 | احجز |
| 02 أغسطس - 06 أغسطس, 2026 | أونلاين | العربية | USD 2,000 | احجز |
| 09 أغسطس - 13 أغسطس, 2026 | أونلاين | العربية | USD 2,000 | احجز |
| 09 أغسطس - 13 أغسطس, 2026 | أونلاين | الإنجليزية | USD 2,000 | احجز |
| 16 أغسطس - 20 أغسطس, 2026 | أونلاين | العربية | USD 2,000 | احجز |
| 16 أغسطس - 20 أغسطس, 2026 | أونلاين | الإنجليزية | USD 2,000 | احجز |
| 23 أغسطس - 27 أغسطس, 2026 | أونلاين | العربية | USD 2,000 | احجز |
| 23 أغسطس - 27 أغسطس, 2026 | أونلاين | الإنجليزية | USD 2,000 | احجز |
| 30 أغسطس - 03 سبتمبر, 2026 | أونلاين | العربية | USD 2,000 | احجز |
| 30 أغسطس - 03 سبتمبر, 2026 | أونلاين | الإنجليزية | USD 2,000 | احجز |
| 06 سبتمبر - 10 سبتمبر, 2026 | أونلاين | العربية | USD 2,000 | احجز |
| 06 سبتمبر - 10 سبتمبر, 2026 | أونلاين | الإنجليزية | USD 2,000 | احجز |
| 13 سبتمبر - 17 سبتمبر, 2026 | أونلاين | العربية | USD 2,000 | احجز |
| 13 سبتمبر - 17 سبتمبر, 2026 | أونلاين | الإنجليزية | USD 2,000 | احجز |
| 20 سبتمبر - 24 سبتمبر, 2026 | أونلاين | الإنجليزية | USD 2,000 | احجز |
| 20 سبتمبر - 24 سبتمبر, 2026 | أونلاين | العربية | USD 2,000 | احجز |
| 27 سبتمبر - 01 أكتوبر, 2026 | أونلاين | الإنجليزية | USD 2,000 | احجز |
| 27 سبتمبر - 01 أكتوبر, 2026 | أونلاين | العربية | USD 2,000 | احجز |
| 04 أكتوبر - 08 أكتوبر, 2026 | أونلاين | الإنجليزية | USD 2,000 | احجز |
| 04 أكتوبر - 08 أكتوبر, 2026 | أونلاين | العربية | USD 2,000 | احجز |
| 11 أكتوبر - 15 أكتوبر, 2026 | أونلاين | الإنجليزية | USD 2,000 | احجز |
| 11 أكتوبر - 15 أكتوبر, 2026 | أونلاين | العربية | USD 2,000 | احجز |
| 18 أكتوبر - 22 أكتوبر, 2026 | أونلاين | العربية | USD 2,000 | احجز |
| 18 أكتوبر - 22 أكتوبر, 2026 | أونلاين | الإنجليزية | USD 2,000 | احجز |
| 25 أكتوبر - 29 أكتوبر, 2026 | أونلاين | العربية | USD 2,000 | احجز |
| 25 أكتوبر - 29 أكتوبر, 2026 | أونلاين | الإنجليزية | USD 2,000 | احجز |
| 01 نوفمبر - 05 نوفمبر, 2026 | أونلاين | العربية | USD 2,000 | احجز |
| 01 نوفمبر - 05 نوفمبر, 2026 | أونلاين | الإنجليزية | USD 2,000 | احجز |
| 08 نوفمبر - 12 نوفمبر, 2026 | أونلاين | العربية | USD 2,000 | احجز |
| 08 نوفمبر - 12 نوفمبر, 2026 | أونلاين | الإنجليزية | USD 2,000 | احجز |
| 15 نوفمبر - 19 نوفمبر, 2026 | أونلاين | العربية | USD 2,000 | احجز |
| 15 نوفمبر - 19 نوفمبر, 2026 | أونلاين | الإنجليزية | USD 2,000 | احجز |
| 22 نوفمبر - 26 نوفمبر, 2026 | أونلاين | العربية | USD 2,000 | احجز |
| 22 نوفمبر - 26 نوفمبر, 2026 | أونلاين | الإنجليزية | USD 2,000 | احجز |
| 29 نوفمبر - 03 ديسمبر, 2026 | أونلاين | الإنجليزية | USD 2,000 | احجز |
| 29 نوفمبر - 03 ديسمبر, 2026 | أونلاين | العربية | USD 2,000 | احجز |
| 06 ديسمبر - 10 ديسمبر, 2026 | أونلاين | الإنجليزية | USD 2,000 | احجز |
| 06 ديسمبر - 10 ديسمبر, 2026 | أونلاين | العربية | USD 2,000 | احجز |
| 13 ديسمبر - 17 ديسمبر, 2026 | أونلاين | العربية | USD 2,000 | احجز |
| 13 ديسمبر - 17 ديسمبر, 2026 | أونلاين | الإنجليزية | USD 2,000 | احجز |
| 20 ديسمبر - 24 ديسمبر, 2026 | أونلاين | العربية | USD 2,000 | احجز |
| 20 ديسمبر - 24 ديسمبر, 2026 | أونلاين | الإنجليزية | USD 2,000 | احجز |
| 27 ديسمبر - 31 ديسمبر, 2026 | أونلاين | الإنجليزية | USD 2,000 | احجز |
| 27 ديسمبر - 31 ديسمبر, 2026 | أونلاين | العربية | USD 2,000 | احجز |
الدورات الحضورية
يمكننا تخصيص هذه الدورة التدريبية من أجلك!
في المورد، نقدم دورات قابلة للتخصيص مصممة لتناسب احتياجاتكم المحددة. سواء كان ذلك لتهذيب الممارسات الفنية أو تعزيز مهارات القيادة والإدارة، فإننا نصمم برامجنا لتلبية أهدافكم وتحدياتكم الفريدة. دعنا نبتكر حل تدريب يحقق نتائج حقيقية لفريقك.
طلب تدريب داخليجاهز لتطوير مسيرتك المهنية؟
انضم إلى آلاف المهنيين الذين طوروا مهاراتهم بالفعل مع المورد.
سجل في هذه الدورة