الطاقة الرقمية والتحسين

ستستخدم هذه الدورة التدريبية مجموعة متنوعة من تقنيات تعلم الكبار المثبتة لضمان أقصى قدر من الفهم والاستيعاب والاحتفاظ بالمعلومات المقدمة. يتضمن ذلك عرضًا نظريًا للمفاهيم، ولكن التركيز سيكون على التمارين التي يؤديها المشاركون بتوجيه من المدرب.

سيتعلم المشاركون "بالتطبيق العملي" حيث تم تصميم الدورة التدريبية حول مشروع تصميم منتج جديد للعالم الرقمي. سيتم التقديم عن طريق العروض التقديمية، وتمارين المجموعات المشتركة، ودليل إلكتروني تدريبي، بالإضافة إلى مناقشة جماعية لنتائج التمارين.

الهدف من هذه الدورة التدريبية هو إعداد المشاركين للعالم الرقمي ومتطلبات الصناعة 4.0، حيث أصبحت حاضرة في جميع القطاعات وتظهر فرصًا خاصة في مجال الحفاظ على الطاقة وتحسينها.

في نهاية هذه الدورة التدريبية، ستتعلم ما يلي:

• تطبيق منهجية تنقيب البيانات لأنماط استخدام الطاقة
• الاستفادة بفعالية من خوارزميات الذكاء الاصطناعي للتحسين في الوقت الفعلي
• تحديد المجالات الرئيسية التي يمكن فيها استخدام تنقيب البيانات والذكاء الاصطناعي
• فهم الفوائد من خلال دراسات الحالة
• استخدام أساليب تنقيب البيانات والذكاء الاصطناعي لتحسين الاحتياطيات الدوارة

هذه الدورة التدريبية من جلف رواد مناسبة لمجموعة واسعة من المهنيين ولكنها ستفيد بشكل كبير:

• المهنيين الذين يرغبون في تعلم تقنيات تنقيب البيانات والذكاء الاصطناعي
• قادة الفرق، المشرفون، رؤساء الأقسام والمدراء
• المهنيين الذين لديهم اهتمام بعلوم البيانات
• المهنيين التقنيين بمن فيهم العاملون في الصيانة والهندسة والإنتاج
• مديري المشاريع
• كل من يهتم بالتحسين وتقليل استهلاك الطاقة

الأثر التنظيمي

لقد زاد استهلاك الطاقة أضعافاً مضاعفة، ولا يزال يمثل أحد أهم القضايا، إن لم يكن الأهم، في العالم الحديث. لا يمكن للعالم الحديث أن يعمل ببساطة بدون طاقة، وتسبب هدر الطاقة أو نقصها أضراراً هائلة واضطرابات كبيرة. لذا فإن توفير الطاقة وتحسينها أمر بالغ الأهمية لنجاح أي صناعة أو منظمة أو مؤسسة، ونتيجة لإرسال موظفيها إلى هذه الدورة التدريبية، يمكن للمنظمات أن تتوقع الاستفادة مما يلي:

• اكتساب موظفين يدركون أهمية التحسين
• معرفة كيفية إنشاء توائم رقمية للوحدة أو الشركة أو النظام
• تحديد فرص التحسين
• فهم استخدام الذكاء الاصطناعي والمحاكاة في قطاعي الطاقة والصناعة
• تعلم تقنيات تنقيب البيانات

الأثر الشخصي

سيتعلم المشاركون كيفية إجراء تنقيب البيانات، وتحديد الخوارزميات المستخدمة في الذكاء الاصطناعي والمفيدة لصناعاتهم، والاستخدام الصحيح للتكنولوجيا. على وجه التحديد، سيكتسب المشاركون:

• الطريقة المنظمة لتنقيب البيانات في صناعاتهم
• معرفة كيفية التمييز بين البيانات الجيدة والبيانات المشوشة والمتحيزة
• فهم كيفية العثور على الأنماط المخفية داخل البيانات
• عملية إنشاء التوائم الرقمية خطوة بخطوة
• كيفية تجنب الأخطاء الشائعة في الصناعة 4.0