تقنيات جمع البيانات

تعتمد هذه الدورة التدريبية حول تقنيات جمع البيانات منهجية التعلم القائم على المشكلات، حيث سيتم تزويد المشاركين بأساليب مختلفة لجمع البيانات، وفوائد وعيوب التقنيات المختلفة، بالإضافة إلى إعداد وتطبيق خطة جمع البيانات، وطرق إجراء المقابلات، وكيفية تطوير وإجراء الاستبيانات، وكيفية تجنب التحيزات أثناء جمع البيانات. كما سيتم عرض أساليب جمع البيانات الآلية. سيكتسب المشاركون أيضًا نظرة ثاقبة حول جمع البيانات لمختلف الصناعات، من إدارة سلسلة التوريد واستخدام RFID لتخطيط وإدارة المخزون والنقل إلى استخدام بيانات الهاتف المحمول لتخطيط المرور والنقل.

الهدف من هذه الدورة التدريبية حول تقنيات جمع البيانات هو تزويد المشاركين بالمعرفة الكافية بتقنيات جمع البيانات، بدءًا من المقابلات والاستبيانات والملاحظات ومجموعات التركيز وصولًا إلى جمع وتخزين البيانات الضخمة. سيكتسب المشاركون نظرة ثاقبة حول طرق ضمان جودة البيانات، وفهم طرق إزالة الأخطاء أو التوسط فيها في البيانات المجمعة.

في نهاية هذه الدورة التدريبية، ستتعلم ما يلي:

• فهم الحاجة إلى خطة لجمع البيانات
• التمييز بين البيانات الأولية والثانوية
• حساب العدد الكافي من العينات
• تحديد وتطبيق قوائم مراجعة جودة البيانات
• فهم خصائص البيانات الضخمة
• إدراك فوائد طرق جمع البيانات في الوقت الفعلي
• فهم قضايا الخصوصية أثناء إجراء عملية جمع البيانات

صُممت هذه الدورة التدريبية من جلف رواد حول تقنيات جمع البيانات للمهنيين الذين تتضمن وظائفهم جمع البيانات، وتحليل البيانات، واتخاذ القرار، والتحسين، وكذلك أي شخص من الشركات التي تتخذ قراراتها بناءً على منهجية علمية أو ترغب في أن تصبح كذلك.

هذه الدورة التدريبية مناسبة لمجموعة واسعة من المهنيين ولكنها ستفيد بشكل كبير:

• مديرو العمليات
• مديرو المشاريع
• مديرو الشؤون المالية
• محللو البيانات
• مخططو المدن
• مهندسو النقل والمرور
• مديرو سلسلة التوريد
• مديرو المخاطر
• مديرو المصانع
• مخططو الإنتاج
• وكل من يرغب في تعلم كيفية جمع بيانات عالية الجودة

التأثير التنظيمي

تتخذ المنظمات آلاف القرارات يوميًا، ويمكن أن تتراوح هذه القرارات من ترتيب بسيط لأثاث المكتب إلى القرارات الاستراتيجية لتطوير منتج جديد أو تحسين الإنتاج.

تجعل وفرة البيانات المنظمات تركز على اتخاذ القرارات القائمة على البيانات، وغالبًا ما ينصب التركيز على الخوارزميات المعقدة والقوية، بينما يتم إهمال جودة البيانات أحيانًا مما يؤدي إلى قرارات غير كافية أو دون المستوى الأمثل. بناءً على مبدأ أن النتائج لا تكون جيدة إلا بقدر جودة البيانات التي تحصل عليها، تعلم هذه الدورة التدريبية المشاركين كيفية تجنب مخاطر وأساطير جمع البيانات. ونتيجة لإرسال موظفيهم إلى هذه الدورة التدريبية، يمكن للمنظمات أن تتوقع الاستفادة مما يلي:

• القدرة على تحديد الهدف من جمع البيانات أولاً
• فهم العدد الفعلي للعينات التي يجب جمعها لاتخاذ قرارات مثلى
• معرفة متى وأين يمكنهم استخدام البيانات الثانوية
• تحسين فهم العلاقة بين البيانات والنماذج
• تحسين استخدام البيانات الضخمة
• القدرة على استخدام الأساليب الآلية لجمع البيانات في الوقت الفعلي

التأثير الشخصي

سيكتسب كل مشارك نظرة مباشرة على طرق جمع البيانات، والتقنيات المناسبة لاحتياجات العمل المحددة، وكيفية إجراء جمع بيانات محدد بناءً على هدف جمع البيانات والتقنية المختارة. على وجه التحديد، سيكتسب المشاركون:

• المعرفة حول كيفية تحديد هدف جمع البيانات
• الطريقة المنظمة لإنشاء خطة لجمع البيانات
• نظرة ثاقبة على تقنيات البيانات المختلفة ومجالات تطبيقها
• فهم كيفية تحديد الأخطاء المقبولة في البيانات المجمعة
• القيمة التي تضيفها تحليلات البيانات إلى عمليات اتخاذ القرارات التجارية
• إطار عمل لتكامل البيانات
• متى وكيفية استخدام البيانات الضخمة
• نظرة ثاقبة على جمع البيانات الآلي والمراقبة في الوقت الفعلي
• كيفية تطبيق المعرفة في المواقف الفعلية؟