الذكاء الاصطناعي (AI) للمحترفين

ستستخدم هذه الدورة التدريبية تقنيات تعلم الكبار المتنوعة والمثبتة لضمان أقصى قدر من الفهم والاستيعاب والاحتفاظ بالمعلومات المقدمة. يشمل ذلك أمثلة على استراتيجيات التحول الرقمي، والقضايا والمخاطر المتعلقة بالتحول الرقمي، وأمثلة التنفيذ والأدوات والتقنيات، بالإضافة إلى النصائح والحيل لتطبيق التحول الرقمي.

في نهاية هذه الدورة التدريبية للذكاء الاصطناعي (AI) للمحترفين، ستتعلم ما يلي:

• تحديد أفضل استراتيجية تحليل للمنظمة
• معرفة الوقت الحرج والفرصة للتغيير باستخدام الذكاء الاصطناعي
• فهم القيمة التجارية لتحليل البيانات وتطبيق الذكاء الاصطناعي
• تطبيق التحليل واتخاذ القرارات العلمية، ودمج أدوات الذكاء الاصطناعي في عملك
• اعتماد المراحل الأربع للتحليلات في المنظمة

هذه الدورة التدريبية من جلف رواد للذكاء الاصطناعي (AI) للمحترفين مناسبة لمجموعة واسعة من المهنيين ولكنها ستفيد بشكل كبير:

• القادة الملهمين أو أولئك الذين يسعون ليصبحوا قادة ملهمين،
• المدراء
• القادة التقنيين
• مدراء المشاريع
• محللي البيانات
• علماء البيانات

التأثير التنظيمي

ستتخذ المنظمات القرارات الصائبة ذات المخاطر العالية وتستثمر في دعم أدوات الذكاء الاصطناعي والتطبيق على مستوى المنظمة للذكاء الاصطناعي، لقادة وحدات الأعمال أو الأقسام الذين يرغبون في تحقيق النتائج من خلال مبادرات تحليل محددة، وللقادة الصاعدين الذين يرغبون في صياغة استراتيجيات وتكتيكات لإحداث تأثير حقيقي باستخدام تحليل البيانات.

ستستفيد المنظمات بشكل كبير من:

• تحديد مسار لأي قائد يرغب في اكتساب القدرة والثقة في التحليلات والذكاء الاصطناعي.
• قبول أن التحليلات ليست مجرد مجال لعلماء البيانات أو الأقسام المحددة،
• فهم أنه لاستخدام التحليل والذكاء الاصطناعي بفعالية في مؤسستك،
• تطبيق وتحسين مهارات التفكير النقدي،
• قيادة مبادرات الأعمال المعتمدة على التحليل بمهارة وثقة أكبر
• القادة الذين ينشئون ثقافة وهيكل تنظيمي لتحليل البيانات.

التأثير الشخصي

وبالتالي سيكتسب المندوبون معرفة عملية بالذكاء الاصطناعي وتطبيقه داخل المؤسسات، مما يمكن أن يحسن بشكل كبير فرصهم في النمو المهني وتحسين أنشطتهم وعملهم اليومي.

سيستفيد المندوبون بشكل كبير من خلال:

• تحديد مسار لأي قائد يرغب في اكتساب القدرة والثقة في التحليلات
• فهم أين يمكن للتحليل أن يضيف قيمة في المنظمة
• تحديد ما هي التحليلات الجيدة وما يجب تجنبه
• تعزيز قدراتهم على قيادة الفرق
• تحسين معرفتهم بعلوم البيانات وإدارة المشاريع في العالم الرقمي