تحليلات البيانات المالية باستخدام بايثون - Virtual Learning
في عالم المال القائم على البيانات اليوم، تعد القدرة على معالجة وتحليل وتفسير مجموعات البيانات المالية الكبيرة مهارة حاسمة للمهنيين في مجالات الخدمات المصرفية والاستثمار وإدارة المخاطر وتمويل الشركات. أصبح بايثون الأداة الرائدة للتحليلات المالية، حيث يوفر مكتبات قوية لمعالجة البيانات والنمذجة الإحصائية والتعلم الآلي والتحليل التنبئي.
تقدم الدورة التدريبية "تحليلات البيانات المالية باستخدام بايثون" منهجاً عملياً لعلوم البيانات المالية، وتغطي المفاهيم الأساسية مثل معالجة البيانات، والتحليل الاستكشافي للبيانات (EDA)، والنمذجة المالية، وتطبيقات التعلم الآلي في التمويل. صُممت هذه الدورة التدريبية لمساعدة المشاركين على الاستفادة من تحليلات البيانات لدعم اتخاذ القرارات المالية وتقييم المخاطر واستراتيجيات الاستثمار.
سيتعلم المشاركون كيفية تنظيف البيانات المالية ومعالجتها مسبقاً، وبناء نماذج التنبؤ، وتطبيق أطر تقييم المخاطر، وتحسين المحافظ المالية باستخدام بايثون. ستُقدّم الدورة التدريبية أيضاً تقنيات متقدمة مثل التداول الخوارزمي، وتحليل المشاعر، وتحليلات البيانات الضخمة لتزويد المحترفين بالمهارات اللازمة للبقاء قادرين على المنافسة في عالم المال الحديث.
ستستخدم هذه الدورة التدريبية من "جلف رواد" مجموعات بيانات مالية ودراسات حالة واقعية لتوضيح تطبيق بايثون في التمويل. سيكتسب المشاركون خبرة عملية من خلال التمارين التطبيقية، مما ينمي قدرتهم على استخلاص الرؤى وتصور الاتجاهات وتطبيق نماذج التعلم الآلي على البيانات المالية.
ستسلط الدورة التدريبية "تحليلات البيانات المالية باستخدام بايثون" الضوء على:
أدوات بايثون الرئيسية لتحليل البيانات المالية، بما في ذلك NumPy و pandas و Matplotlib
التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA) والنمذجة المالية لتقييم الاستثمار والمخاطر
تطبيقات التعلم الآلي في التمويل، مثل التحليلات التنبؤية وتحسين المحافظ المالية
موضوعات متقدمة، بما في ذلك التداول الخوارزمي، وتحليل المشاعر، وتحليلات البيانات الضخمة
الاعتبارات الأخلاقية والامتثال التنظيمي في تحليلات البيانات المالية
5 أيام
1620 جلسات
تبدأ من USD 2,000
Available Face to Face
منهجية الدورة
سيتم تقديم هذه الدورة التدريبية "تحليلات البيانات المالية باستخدام بايثون" باستخدام منهج عملي وتطبيقي يتضمن:
- محاضرات تفاعلية تغطي المفاهيم الرئيسية في التحليلات المالية وبرمجة بايثون
- جلسات ترميز عملية باستخدام مجموعات بيانات مالية واقعية لتحليل البيانات والنمذجة
- دراسات حالة وأمثلة صناعية لتوضيح تحليلات البيانات المالية عملياً
- تمارين موجهة خطوة بخطوة لتطبيق تقنيات التعلم الآلي والنمذجة التنبؤية
- مناقشات جماعية وجلسات أسئلة وأجوبة لتعزيز الفهم والتطبيق الواقعي
أهداف الدورة
بنهاية هذه الدورة التدريبية "تحليلات البيانات المالية باستخدام بايثون"، سيتمكن المشاركون من:
- استخدام بايثون لتحليل البيانات المالية، بما في ذلك تنظيف البيانات ومعالجتها وتصورها
- تطبيق تقنيات الإحصاء والتعلم الآلي للتنبؤ المالي وتقييم المخاطر
- تطوير وتفسير النماذج المالية، بما في ذلك التقييم وتحسين المحافظ وتحليل السيناريوهات
- الاستفادة من البيانات الضخمة وتحليل المشاعر لاتخاذ القرارات المالية وتوقعات السوق
- تطبيق استراتيجيات التداول الخوارزمي وفهم الاعتبارات الأخلاقية والتنظيمية في تحليلات البيانات المالية
الجمهور المستهدف
صُممت هذه الدورة التدريبية "تحليلات البيانات المالية باستخدام بايثون" من "جلف رواد" للمهنيين الذين يسعون إلى تعزيز مهاراتهم في تحليلات البيانات المالية. وهي الأنسب لـ:
- المهنيين والمحللين الماليين الذين يسعون إلى دمج تحليلات البيانات في عملهم
- مديري الاستثمار والمخاطر الذين يتطلعون إلى الاستفادة من بايثون لتقييم المحافظ والمخاطر
- محللي البيانات ومهنيي تكنولوجيا المعلومات الذين يتعاملون مع مجموعات البيانات المالية
- المتداولين ومهنيي الاستثمار المهتمين بالتداول الخوارزمي والتنبؤ.
- الاستشاريين وصناع القرار الذين يهدفون إلى تعزيز الرؤى المالية بتحليلات البيانات
الكفاءات المستهدفة
التأثير التنظيمي
سيكتسب المشاركون في هذه الدورة التدريبية "تحليلات البيانات المالية باستخدام بايثون" مهارات قيمة لمؤسساتهم، مما يعزز اتخاذ القرارات القائمة على البيانات والتحليل المالي. تشمل الفوائد:
- تحسين قدرات تحليل البيانات المالية من أجل تخطيط استراتيجي وقرارات استثمارية أفضل
- تقنيات محسنة لتقييم المخاطر باستخدام التعلم الآلي والتحليلات التنبؤية
- نمذجة وتنبؤات مالية محسّنة، مما يؤدي إلى إدارة أفضل للمحافظ والمخاطر
- القدرة على استخلاص الرؤى من البيانات الضخمة وتحليل المشاعر، مما يوفر ميزة تنافسية في الأسواق المالية
- فهم أقوى للامتثال والأخلاقيات في تحليلات البيانات المالية، بما يتماشى مع لوائح الصناعة
التأثير الشخصي
من خلال حضور هذه الدورة التدريبية، سيقوم المشاركون بتطوير:
- خبرة عملية في استخدام بايثون لمعالجة وتحليل البيانات المالية
- مهارات عملية في التعلم الآلي والتنبؤ المالي المدعوم بالذكاء الاصطناعي
- فهم أعمق للنمذجة المالية والتقييم وإدارة المخاطر
- الثقة في تطبيق الرؤى المستندة إلى البيانات لتحسين استراتيجيات الاستثمار
- القدرة على تطبيق تقنيات التداول الخوارزمي وتحسين المحافظ
محتوى الدورة
اليوم الأول
مقدمة في تحليلات البيانات المالية
- فهم دور تحليلات البيانات في التمويل
- نظرة عامة على برمجة بايثون للتطبيقات المالية
- إعداد بيئة بايثون: دفاتر Jupyter (Jupyter Notebooks)
- مقدمة إلى مكتبات بايثون الأساسية: NumPy، Pandas، Matplotlib
- تحميل ومعالجة مجموعات البيانات المالية
اليوم الثاني
التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA) في التمويل
- تقنيات تنظيف البيانات والمعالجة المسبقة
- الإحصاء الوصفي وتلخيص البيانات
- تصور اتجاهات وأنماط البيانات المالية
- أساسيات تحليل السلاسل الزمنية
- اكتشاف ومعالجة القيم الشاذة والمفقودة
اليوم الثالث
النمذجة والتحليل المالي
- تطبيق النماذج المالية باستخدام بايثون
- تقييم الأدوات المالية: السندات، الأسهم، المشتقات
- تقنيات تقييم وإدارة المخاطر
- تحسين وتحليل المحافظ المالية
- تحليل السيناريوهات والحساسية
اليوم الرابع
تطبيقات التعلم الآلي في التمويل
- مقدمة لمفاهيم التعلم الآلي
- التعلم الخاضع للإشراف: نماذج الانحدار والتصنيف
- التعلم غير الخاضع للإشراف: التجميع وتقليل الأبعاد
- تطوير نماذج تنبؤية للتنبؤ المالي
- تقييم أداء النموذج وتقنيات التحقق
اليوم الخامس
موضوعات متقدمة
- استراتيجيات التداول الخوارزمي والاختبار الخلفي
- تحليل المشاعر باستخدام الأخبار المالية ووسائل التواصل الاجتماعي
- تحليلات البيانات الضخمة في التمويل
- الاعتبارات الأخلاقية والامتثال التنظيمي في تحليلات البيانات المالية
2026 الجدول الزمني والرسوم
رسوم الدورة تبدأ من
USD
2,000
| التاريخ | المدينة | اللغة | السعر | الإجراء |
|---|---|---|---|---|
| 28 يونيو - 02 يوليو, 2026 | أونلاين | الإنجليزية | USD 2,000 | احجز |
| 28 يونيو - 02 يوليو, 2026 | أونلاين | العربية | USD 2,000 | احجز |
| 05 يوليو - 09 يوليو, 2026 | أونلاين | الإنجليزية | USD 2,000 | احجز |
| 05 يوليو - 09 يوليو, 2026 | أونلاين | العربية | USD 2,000 | احجز |
| 12 يوليو - 16 يوليو, 2026 | أونلاين | العربية | USD 2,000 | احجز |
| 12 يوليو - 16 يوليو, 2026 | أونلاين | الإنجليزية | USD 2,000 | احجز |
| 19 يوليو - 23 يوليو, 2026 | أونلاين | العربية | USD 2,000 | احجز |
| 19 يوليو - 23 يوليو, 2026 | أونلاين | الإنجليزية | USD 2,000 | احجز |
| 26 يوليو - 30 يوليو, 2026 | أونلاين | الإنجليزية | USD 2,000 | احجز |
| 26 يوليو - 30 يوليو, 2026 | أونلاين | العربية | USD 2,000 | احجز |
| 02 أغسطس - 06 أغسطس, 2026 | أونلاين | الإنجليزية | USD 2,000 | احجز |
| 02 أغسطس - 06 أغسطس, 2026 | أونلاين | العربية | USD 2,000 | احجز |
| 09 أغسطس - 13 أغسطس, 2026 | أونلاين | العربية | USD 2,000 | احجز |
| 09 أغسطس - 13 أغسطس, 2026 | أونلاين | الإنجليزية | USD 2,000 | احجز |
| 16 أغسطس - 20 أغسطس, 2026 | أونلاين | العربية | USD 2,000 | احجز |
| 16 أغسطس - 20 أغسطس, 2026 | أونلاين | الإنجليزية | USD 2,000 | احجز |
| 23 أغسطس - 27 أغسطس, 2026 | أونلاين | العربية | USD 2,000 | احجز |
| 23 أغسطس - 27 أغسطس, 2026 | أونلاين | الإنجليزية | USD 2,000 | احجز |
| 30 أغسطس - 03 سبتمبر, 2026 | أونلاين | العربية | USD 2,000 | احجز |
| 30 أغسطس - 03 سبتمبر, 2026 | أونلاين | الإنجليزية | USD 2,000 | احجز |
| 06 سبتمبر - 10 سبتمبر, 2026 | أونلاين | العربية | USD 2,000 | احجز |
| 06 سبتمبر - 10 سبتمبر, 2026 | أونلاين | الإنجليزية | USD 2,000 | احجز |
| 13 سبتمبر - 17 سبتمبر, 2026 | أونلاين | العربية | USD 2,000 | احجز |
| 13 سبتمبر - 17 سبتمبر, 2026 | أونلاين | الإنجليزية | USD 2,000 | احجز |
| 20 سبتمبر - 24 سبتمبر, 2026 | أونلاين | الإنجليزية | USD 2,000 | احجز |
| 20 سبتمبر - 24 سبتمبر, 2026 | أونلاين | العربية | USD 2,000 | احجز |
| 27 سبتمبر - 01 أكتوبر, 2026 | أونلاين | الإنجليزية | USD 2,000 | احجز |
| 27 سبتمبر - 01 أكتوبر, 2026 | أونلاين | العربية | USD 2,000 | احجز |
| 04 أكتوبر - 08 أكتوبر, 2026 | أونلاين | الإنجليزية | USD 2,000 | احجز |
| 04 أكتوبر - 08 أكتوبر, 2026 | أونلاين | العربية | USD 2,000 | احجز |
| 11 أكتوبر - 15 أكتوبر, 2026 | أونلاين | الإنجليزية | USD 2,000 | احجز |
| 11 أكتوبر - 15 أكتوبر, 2026 | أونلاين | العربية | USD 2,000 | احجز |
| 18 أكتوبر - 22 أكتوبر, 2026 | أونلاين | العربية | USD 2,000 | احجز |
| 18 أكتوبر - 22 أكتوبر, 2026 | أونلاين | الإنجليزية | USD 2,000 | احجز |
| 25 أكتوبر - 29 أكتوبر, 2026 | أونلاين | العربية | USD 2,000 | احجز |
| 25 أكتوبر - 29 أكتوبر, 2026 | أونلاين | الإنجليزية | USD 2,000 | احجز |
| 01 نوفمبر - 05 نوفمبر, 2026 | أونلاين | العربية | USD 2,000 | احجز |
| 01 نوفمبر - 05 نوفمبر, 2026 | أونلاين | الإنجليزية | USD 2,000 | احجز |
| 08 نوفمبر - 12 نوفمبر, 2026 | أونلاين | العربية | USD 2,000 | احجز |
| 08 نوفمبر - 12 نوفمبر, 2026 | أونلاين | الإنجليزية | USD 2,000 | احجز |
| 15 نوفمبر - 19 نوفمبر, 2026 | أونلاين | العربية | USD 2,000 | احجز |
| 15 نوفمبر - 19 نوفمبر, 2026 | أونلاين | الإنجليزية | USD 2,000 | احجز |
| 22 نوفمبر - 26 نوفمبر, 2026 | أونلاين | العربية | USD 2,000 | احجز |
| 22 نوفمبر - 26 نوفمبر, 2026 | أونلاين | الإنجليزية | USD 2,000 | احجز |
| 29 نوفمبر - 03 ديسمبر, 2026 | أونلاين | الإنجليزية | USD 2,000 | احجز |
| 29 نوفمبر - 03 ديسمبر, 2026 | أونلاين | العربية | USD 2,000 | احجز |
| 06 ديسمبر - 10 ديسمبر, 2026 | أونلاين | الإنجليزية | USD 2,000 | احجز |
| 06 ديسمبر - 10 ديسمبر, 2026 | أونلاين | العربية | USD 2,000 | احجز |
| 13 ديسمبر - 17 ديسمبر, 2026 | أونلاين | العربية | USD 2,000 | احجز |
| 13 ديسمبر - 17 ديسمبر, 2026 | أونلاين | الإنجليزية | USD 2,000 | احجز |
| 20 ديسمبر - 24 ديسمبر, 2026 | أونلاين | العربية | USD 2,000 | احجز |
| 20 ديسمبر - 24 ديسمبر, 2026 | أونلاين | الإنجليزية | USD 2,000 | احجز |
| 27 ديسمبر - 31 ديسمبر, 2026 | أونلاين | الإنجليزية | USD 2,000 | احجز |
| 27 ديسمبر - 31 ديسمبر, 2026 | أونلاين | العربية | USD 2,000 | احجز |
الدورات الحضورية
حضوري
تحليلات البيانات المالية باستخدام بايثون
5 أيام
1566 جلسات
Data Management Analytics
يمكننا تخصيص هذه الدورة التدريبية من أجلك!
في المورد، نقدم دورات قابلة للتخصيص مصممة لتناسب احتياجاتكم المحددة. سواء كان ذلك لتهذيب الممارسات الفنية أو تعزيز مهارات القيادة والإدارة، فإننا نصمم برامجنا لتلبية أهدافكم وتحدياتكم الفريدة. دعنا نبتكر حل تدريب يحقق نتائج حقيقية لفريقك.
طلب تدريب داخليجاهز لتطوير مسيرتك المهنية؟
انضم إلى آلاف المهنيين الذين طوروا مهاراتهم بالفعل مع المورد.
سجل في هذه الدورة